Застосування фреймворку безкодового програмування при вирішенні завдань парламентського контролю
DOI:
https://doi.org/10.37750/2616-6798.2025.2(53).334055Ключові слова:
штучний інтелект, велика мовна модель, безкодове програмування, аналіз законопроектів, методологія, парламентський контрольАнотація
У статті розглядається застосування фреймворку безкодового програмування у процесах парламентського контролю в умовах цифровізації. Автори пропонують формалізовану методологію аналізу правових документів, засновану на використанні великих мовних моделей (ВММ) та примітивів безкодової логіки — таких як "умова", "цикл", "функція", "перехід" і "мітка". Такий підхід дозволяє автоматизувати процеси аналізу законопроектів, виявлення ризиків, суперечностей з чинним законодавством та корупційних загроз. Стаття демонструє практичне застосування запропонованого фреймворку через кейси аналізу законопроектів та звітів виконавчої влади, що забезпечує стандартизацію, ефективність та масштабованість парламентського контролю. Особливо актуальною ця методологія є в умовах посилення децентралізації, тривалого воєнного стану та швидкого розвитку цифрових технологій.
Посилання
Інформаційне та соціально-правове моделювання: посібник /Ланде Д.В., Фурашев В.М., за заг. ред. Ланде Д.В. - Київ-Одеса: Фенікс, 2021, 282 с.
Парламентський контроль в умовах децентралізації державної влади та цифрової трансформації в Україні: стан і проблеми: Матеріали Першої всеукраїнської науково-практичної конференції / м. Київ, 30 березня 2021 р. / упор.: Фурашев В. М., Дорогих С.О. Київ, 2021. 184 с.
Ланде Д.В., Фурашев В.М., Брайчевський С.М. Інформатика парламентського контролю: навчальний посібник / Д.В. Ланде, В.М.Фурашев, Брайчевський С.М. Київ-Одеса: Фенікс, 2022. 226 с.
Ланде Д.В., Фурашев В.М. Парламентський контроль із застосуванням генеративного штучного інтелекту: монографія / Ланде Д.В., Фурашев В.М. Київ: ТОВ «Інжиніринг», 2023. 202 с.
Нормативно-правова інформація і парламентський контроль: матеріали наук.-практ. конф. (Київ, 21 верес. 2023 р.) / наук. керівник конф.: Д. В. Ланде ; упор.: В. М. Фурашев, А. І. Нижник, С. О. Дорогих ; ДНУ «Ін-т інформ., безпеки і права Нац. академії правов. наук України». Київ, 2023. 118 с.
Nadjia M. The impact of artificial intelligence on legal systems: challenges and opportunities. Проблеми законності, 2024 (164), 285-303.
Brown T. et al. (2020). Language Models are Few-Shot Learners . arXiv preprint arXiv:2005.14165. DOI: 10.48550/arXiv.2005.14165
Zhong, C., Oruongo, J., & Kim, J. J. B. (2025). LLM-Powered Low-Code/No-Code Data Analytics in Education and Workforce Development. Computer, 58(3), 49-59.
Dmitry Lande, Leonard Strashnoy. Semantic AI Framework for Prompt Engineering. SSRN Preprint: https://ssrn.com/abstract=5172867.
