Парадокси часу в інтерпретації подій і передбаченнях у парламентському контролі

Автор(и)

  • Д.В. ЛАНДЕ керівник Наукового центру інформатики і права ДНУ ІІБП НАПрН України; завідувач кафедри НН ФТІ КПІ ім. Ігоря Сікорського, Україна https://orcid.org/0000-0003-3945-1178
  • Л.Л. СТРАШНОЙ старший фахівець з архітектури даних (Senior Data Architect) Університету Каліфорнії (UCLA), Лос-Анджелес, США, Україна https://orcid.org/0009-0008-5575-0286

DOI:

https://doi.org/10.37750/2616-6798.2024.4(51).317794

Ключові слова:

парламентський контроль, причинно-наслідкові зв’язки, асоціативні зв'язки, парадокси часу, інтерпретація подій, великі мовні моделі

Анотація

У статті досліджено складну взаємодію між парламентським контролем, законодавчими ініціативами та суспільними умовами через призму семантичних мереж та парадоксів. Застосування технологій генеративного штучного інтелекту дозволило реконструювати тексти законодавчих актів, виявити приховані протиріччя та парадокси, що впливають на ухвалення рішень, зокрема ретроактивність законів, причинність через майбутнє, ревізіонізм минулих рішень та динаміку законодавства. Досліджуються часові парадокси, що виникають у процесі парламентського контролю та законодавчої діяльності. Проаналізовано, як асоціативні зв’язки, помилково сприйняті як причинно-наслідкові, призводять до викривлень у хронології подій і прийнятті рішень. Особлива увага приділяється таким парадоксам, як ретроактивність законів і перегляд політичних рішень, які ускладнюють прогнозування майбутніх наслідків парламентських ініціатив.

Біографія автора

Д.В. ЛАНДЕ, керівник Наукового центру інформатики і права ДНУ ІІБП НАПрН України; завідувач кафедри НН ФТІ КПІ ім. Ігоря Сікорського

доктор технічних наук, професор

Посилання

Парламентський контроль із застосуванням генеративного штучного інтелекту: монографія / Ланде Д.В., Фурашев В.М. Київ: ТОВ “Інжиніринг”, 2023. 202 с. ISBN 978-966-23 44-82-0.

Dmytro Lande, Leonard Strashnoy The Future as the Cause of the Past: Paradoxes in Narrative ResearchGate preprint, 15/10/2024. DOI: 10.13140/RG.2.2.24367.75688.

Dmytro Lande, Leonard Strashnoy. GPT Semantic Networking: A Dream of the Semantic Web - The Time is Now. Kyiv: Engineering, 2023. 168 p. ISBN 978-966-2344-94-3.

Lande D., Humeniuk O. Content Reconstruction: The Evolution of Texts through Semantic Networks and LLMs. SSRN preprint, (Oct. 15, 2024). 11 p. DOI: 10.2139/ssrn.4951516.

Runge Jakob. Causal network reconstruction from time series: From theoretical assumptions to practical estimation. Chaos: An Interdisciplinary Journal of Nonlinear Science, Chaos 28. 075310 (2018). DOI: 10.1063/1.5025050.

Egami Naoki, Christian J. Fong, Justin Grimmer, Margaret E. Roberts, and Brandon M. Stewart. How to make causal inferences using texts. Science Advances 8, Iss. 42 (2022): eabg2652. DOI: 10.1126/sciadv.abg265.

Dooley, J.F. (2013). Alice and Bob and Whit and Martin: Public Key Crypto. In: A Brief History of Cryptology and Cryptographic Algorithms. Springer Briefs in Computer Science. Springer, Cham, 2013. Рp. 87-96. DOI: 10.1007/978-3-319-01628-3_9.

##submission.downloads##

Опубліковано

2024-12-10

Номер

Розділ

Статті