Цифрові інструменти визначення відомості об’єкту інтелектуальної власності (на прикладі персонажу і твору)
DOI:
https://doi.org/10.37750/2616-6798.2024.3(50).311635Ключові слова:
інтелектуальна власність, недобросовісна конкуренція, цифрова економіка, цифрові інструменти, торговельна марка, відомість позначення, захист правАнотація
У статті на основі інструментів аналітики інтелектуальної власності (ІВ) досліджено та апробовано цифрові інструменти для проведення досліджень з метою визначення відомості об’єктів ІВ на прикладі відомості персонажу і твору. Цифрові інструменти застосовано як альтернативу проведення соціологічних досліджень. Наведено перелік та характеристики цифрових інструментів, використаних у цьому дослідженні та рекомендованих для застосування у подальшому. Запропоновано методику проведення дослідження з експертизи відомості об’єктів ІВ із врахуванням використання сучасних цифрових інструментів аналітики ІВ. Цифрові технології надають нові можливості для спрощення експертизи, реєстраційних процедур, комерціалізації, захисту прав та обігу нематеріальних активів у цифровому просторі.
Посилання
Ani Petrosyan Worldwide digital population 2024. URL: https://www.statista.com/statistics/ 617136/digital-population-worldwide
Intellectual Property (IP) statistics and analysis. URL: https://www.oecd.org/fr/innovation/ travauxdelocdesurlesstatistiquesdebrevets.htm
Андрощук Г.О. Визнання знаку добре відомим: інструмент захисту від недобросовісної конкуренції та зловживання правом. Часопис Київського університету права. № 4. 2023. С. 177-186.
Порядок визнання знака добре відомим в Україні Апеляційною палатою Державної служби інтелектуальної власності України. URL: https://ips.ligazakon.net/document/re10751?an=9
Про захист від недобросовісної конкуренції: Закон України від 07.06.96 р. № 236/96-ВР. URL: https://ips.ligazakon.net/document/Z960236
Про охорону прав на знаки для товарів і послуг: Закон України від 15.12.93 р. № 3689-XII. URL: https://zakon. rada.gov.ua/laws/show/3689-12#Text
Leonidas Aristodemou, Frank Tietze. The state-of-the-art on Intellectual Property Analytics (IPA): A literature review on artificial intelligence, machine learning and deep learning methods for analysing intellectual property (IP) data. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S017 2219018300103
Методичні рекомендації з окремих питань проведення експертизи заявки на знак для товарів і послуг. URL: https://ukrpatent.org/i_upload/file/metod-rek-tm-05112018.pdf
Global Brand Database. URL: https://branddb.wipo.int/en/quicksearch?sort=score%20desc&s tart=0&rows=30&asStructure=%7B%22boolean%22:%22AND%22,%22bricks%22:%5B%5D%7D&_= 1707470767355
Intellectual property analytics: How to Use Intellectual Property Analytics and Gain. URL: Insightshttps://fastercapital.com/content/Intellectual-property-analytics--How-to-Use-Intellectual-Property-Analytics-and-Gain-Insights.html
