Формування семантичної мапи понять в галузі парламентського контролю
DOI:
https://doi.org/10.37750/2616-6798.2023.4(47).291611Ключові слова:
семантична мережа, генеративний штучний інтелект, правова інформація, парламентський контроль, квазіієрархічна мережа, візуалізаціяАнотація
У статті викладено методику формування моделі предметної області парламентського контролю у вигляді семантичної карти. Ця методика базується на використанні генеративних систем штучного інтелекту і програми аналізу і візуалізації мережевої інформації LegalGraph. Показано можливість формування семантичної карти предметної області, задачі, яка раніше потребувала залучення великих часових та людських ресурсів. Показано, як інтегруються засоби інтелектуальної текстової аналітики та аналізу і візуалізації мереж. Методика може застосовуватися для мережного аналізу інформації з будь яких предметних областей, побудови відповідних семантичних мап.
Посилання
Lande, Dmitry and Strashnoy, Leonard, Concept Networking Methods Based on ChatGPT & Gephi (April 17, 2023). SSRN. URL: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4420452
Tamilla Triantoro. Graph Viz: Exploring, Analyzing, and Visualizing Graphs and Networks with Gephi and ChatGPT (March 30, 2023). ODSC Community. URL: https://open datascience.com/ graph-viz-exploring-analyzing-and-visualizing-graphs-and-networks-with-gephi-and-chatgpt
Solat J. Sheikh, Sajjad Haider, Alexander H. Levis, On semi-automated extraction of causal networks from raw text, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 123, Part A, 2023, 106189, ISSN 0952-1976. URL: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2023.106189
Д.В. Ланде, В.М. Фурашев, С.М. Брайчевський. Інформатика парламентського контролю: посібник. Київ, 2022. 256 с. ISBN 978-966-2344-80-6.
Dmytro Lande, Leonard Strashnoy. GPT Semantic Networking: A Dream of the Semantic Web – The Time is Now. Kyiv: Engineering, 2023. 168 p. ISBN 978-966-2344-94-3.
Ken Cherven. Mastering Gephi Network Visualization. Packt Publishing, 2015. ISBN 78-1-78398-734-4.
