Великі Дані: поняття, ознаки та виклики (кримінально-правовий аспект)
DOI:
https://doi.org/10.37750/2616-6798.2023.1(44).287725Ключові слова:
Великі Дані, інформація, інформаційний потік, повторна цінність інформації, алгоритм, штучний інтелект, правова персона, персональні дані, інформована згода, право на забуття, постійна пам’ять, диференціальна конфіденційність, відмова від участі, анонімізація, деанонімізація, кримінальне правопорушення, причинність, кореляціяАнотація
В статті розглянуто зміст та ознаки феномену Великих Даних, поняття яких сьогодні перебуває у динамічному розвитку. Досліджено такі ознаки, як безпрецедентно значний обсяг інформації без жодних втрат даних, прихований потенціал повторної цінності, перехід до кореляцій замість причинності тощо. Оглянуто джерела Великих Даних. Акцентовано увагу на ефекті поєднання даних з різних джерел з метою підвищення якості самої інформації та ефективності її обробки. Стверджується, що через великий обсяг інформації прерогатива прийняття рішень поступово зміщується від людини до алгоритму, який набирає ознак суб’єкта правових відносин.
Розглянуто співвідношення права на забуття та його протилежності “постійної пам’яті”, а також конфлікт права на забуття з ідеологією Великих Даних. Доведено, що можливість спостереження за окремою особою сьогодні вбудована практично у всі алгоритми, програмні та апаратні засоби, технологічна природа яких дозволяє обмінюватися даними з виробником, оператором та(або) іншими зацікавленими особами, не вимагаючи втручання з боку їх власника або користувача. Розглянуто варіанти інформованої згоди у випадку зміни мети використання персональних даних.
Доведено, що в окремих випадках персональні дані виникають як побічний ефект функціонування комплексу складних компонентів кібернетичної системи. Стверджується, що з появою Великих Даних поступово втрачають свою ефективність такі стратегії забезпечення конфіденційності як інформована згода, диференціальна конфіденційність, відмова від участі та анонімізація.
Запропоновано розглядати суб’єкта персональних даних в якості точки перетинання інформаційних потоків та як сукупність соціальних зв’язків, у зв’язку з чим для одержання вичерпної інформації про нього стає достатнім проаналізувати та систематизувати всі доступні периферійні неперсональні дані. Доведено, що вилучення певної інформації з набору даних може дорівнювати її наявності. Досліджено окремі різновиди кримінальних правопорушень в сфері Великих Даних та засоби протидії їм. Сформульовано різновиди викликів,
які можуть виникнути у зв’язку з використанням Великих Даних, зокрема, порушення
приватності, конфіденційності та деанонімізація, заміна причинності на кореляцію в юридичній
сфері.
Посилання
Big Data / Oxford Learners’ Dictionary. URL: https://www.oxfordlearnersdictionaries.com/definition/english/big-data?q=Big+Data (дата звернення: 24.02.2023).
Big Data / The dictionary by Merriam-Webster. URL: https://www.merriam-webster.com/dictionary/big data (дата звернення: 24.02.2023).
Backstrom, Lars. Wherefore Art Thou R3579X? Anonymized Social Networks, Hidden Patterns, and Structural Steganography / Lars Backstrom, Cynthia Dwork, and Jon Kleinberg. Communication of the Association of Computing Machinery. December. 2011. P. 133.
Cadwalladr Carole, Graham-Harrison Emma. Revealed: 50 million Facebook profiles harvested for Cambridge Analytica in major data breach. The Guardian. The Cambridge Analytica Files. Sat 17 Mar 2018. URL: https://www.theguardian.com/news/2018/mar/17/cambridge-analytica-facebook-influence-us-election (дата звернення: 24.02.2023).
Cappa, Francesco; Oriani, Raffaele; Peruffo, Enzo; McCarthy, Ian. Big Data for Creating and Capturing Value in the Digitalized Environment: Unpacking the Effects of Volume, Variety, and Veracity on Firm Performance. Journal of Product Innovation Management. 38 (1): 49-67. DOI:org/10.1111/jpim.12545. URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/jpim.12545 (дата звернення: 24.02.2023).
Cukier, Kenneth. Data, data everywhere. The Economist. February 27, 2010. P. 1-14. URL: https://www.economist.com/special-report/2010/02/27/data-data-everywhere (дата звернення 24.02.2023).
Damghani, B.M. The Non-Misleading Value of Inferred Correlation: An Introduction to the Cointelation Model. Wilmott, 2013: 50-61. DOI:org/10.1002/wilm.10252. URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/wilm.10252 (дата звернення: 24.02.2023).
Dwork, Cynthia. A Firm Foundation for Private Data Analysis. Communications of the Association of Computing Machinery 54, 1. January 2011. Рp. 86-95. URL: https://dl.acm.org/toc/cacm/2011/54/1 (дата звернення: 24.02.2023)
Düking P, Achtzehn S, Holmberg HC, Sperlich B. Integrated Framework of Load Monitoring by a Combination of Smartphone Applications, Wearables and Point-of-Care Testing Provides Feedback that Allows Individual Responsive Adjustments to Activities of Daily Living. Sensors (Basel). 2018. May 19; 18(5):1632. DOI:org/10.3390/s18051632. URL: https://pubmed.ncbi. nlm.nih.gov/29783763 (дата звернення: 24.02.2023).
Google Spain SL, Google Inc. v Agencia Española de Protección de Datos, Mario Costeja González. Court of Justice of the European Union. Press Release No 70/14. Luxembourg, 13 May 2014, Judgment in Case C-131/12. URL: https://curia.europa.eu/jcms/upload/docs/application/pdf/2014-05/cp140070en.pdf (дата звернення: 24.02.2023).
Graff, Amy. Why some houses on Google Street View are blurred out / SFGATE, July 15, 2019. URL: https://www.sfgate.com/local/article/Google-Street-View-blurred-houses-14096605.php (дата звернення: 24.02.2023).
Facebook IPO prospectus // Facebook. Form S-1 Registration Statement, US Securities And Exchange Commission. February 1, 2012. URL: http://sec.gov/Archives/edgar/data/1326801/000119312512034517/d287954ds1.htm (дата звернення: 24.02.2023).
Hilbert, M., Darmon, D. How Complexity and Uncertainty Grew with Algorithmic Trading / Entropy 2020, 22, 499. DOI:org/10.3390/e22050499. URL: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/5/499 (дата звернення: 24.02.2023).
IBM, Honda, and PG&E Enable Smarter Charging for Electric Vehicles // Press release. April 12, 2012. URL: http://www-03.ibm.com/press/us/en/pressrelease/37398.wss (дата звернення: 24.02.2023).
Inglehart, R., & Klingemann, H. D. (2000). Genes, culture, democracy, and happiness / MIT Press, Culture and subjective well-being, 165-183. URL: https://psycnet.apa.org/record/2000-16279-006 (дата звернення: 25.02.2023).
Inrix: Unlock the Power of Big Data to Make an Impact, our data, insights and tools can help you shape the future of mobility. URL: https://inrix.com (дата звернення: 25.02.2023).
Mayes, Tessa. We have no right to be forgotten online. The Guardian. 18 Mar 2011. URL: https://www.theguardian.com/commentisfree/libertycentral/2011/mar/18/forgotten-online-european-union-law-internet (дата звернення: 25.02.2023).
Mitchell, David. The right to be forgotten will turn the internet into a work of fiction. The Guardian. 6 Jul 2014. URL: https://www.theguardian.com/commentisfree/2014/jul/06/right-to-beforgotten-internet-work-of-fiction-david-mitchell-eu-google (дата звернення: 25.02.2023).
McNeil, Sonia K. Privacy And The Modern Grid. Harvard Journal of Law & Technology. 2011. Vol. 25, no. 1. URL: http://jolt.law.harvard.edu/articles/pdf/v25/25HarvJLTech199.pdf (дата звернення: 25.02.2023).
Narayanan, Arvind. Robust De-Anonymization of Large Sparse Datasets / Arvind Narayanan and Vitaly Shmatikov // Proceedings of the IEEE Symposium on Security and Privacy. 2008. P. 111. URL: http://www.cs.utexas.edu/~shmat/shmat_oak08netflix.pdf (дата звернення: 25.02.2023).
Narayanan Arvind, Vitaly Shmatikov. How to Break the Anonymity of the Netflix Prize Dataset. Cornell University: Cryptography and Security, October 16, 2006. URL: https://arxiv.org/abs/cs/0610105 (дата звернення: 25.02.2023).
Nikolić, D., Mureşan, R.C., Feng, W. and Singer, W. (2012), Scaled correlation analysis: a better way to compute a cross-correlogram. European Journal of Neuroscience, 35: 742-762.
DOI:org/10.1111/j.1460-9568.2011.07987.x. URL: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1460-9568.2011.07987.x (дата звернення: 25.02.2023).
Open Knowledge Foundation. URL: https://okfn.org (дата звернення: 25.02.2023).
Ohm, Paul. Broken Promises of Privacy: Responding to the Surprising Failure of Anonymization (August 13, 2009). UCLA Law Review, Vol. 57. Р. 1701, 2010, U of Colorado Law Legal Studies Research Paper No. 9-12. URL: https://ssrn.com/abstract=1450006 (дата звернення: 25.02.2023).
Luthy, Clay. Guest Perspective: IBM Working with PG&E to Maximize the EV Potential // PGE Currents magazine. April 13, 2012. URL: http://www.pgecurrents.com/2012/04/13/ibm-workingwith-pge-to-maximize-the-ev-potential (дата звернення: 25.02.2023).
Pollack, Andrew. DNA Sequencing Caught in the Data Deluge. New York Times. November 30, 2011. URL: http://www.nytimes.com/2011/12/01/business/dna-sequencing-caught-in-deluge-of-data.html?pagewanted=all (дата звернення: 25.02.2023).
Powles, Julia. Floridi, Luciano. A manifesto for the future of the 'right to be forgotten' debate. The Guardian, 22 Jul 2014. URL: https://www.theguardian.com/technology/2014/jul/22/a-manifestofor-the-future-of-the-right-to-be-forgotten-debate (дата звернення: 25.02.2023).
Renee DiResta, Kris Shaffer, Becky Ruppel, David Sullivan, Robert Matney, Ryan Fox, Jonathan Albright. Ben Jonson. The Tactics & Tropes of the Internet Research Agency / U.S. Senate Documents, University of Nebraska Lincoln, New Knowledge, Oct. 2019. URL: https://digitalcommons.unl.edu/senatedocs/2 (дата звернення: 25.02.2023).
Rosenthal, Jonathan. The Economist: International banking: Renaissance. Penguin UK, 2012. 64 p. Р. 7-8. URL: https://www.penguin.co.nz/books/the-economist-9780241964231 (дата звернення: 25.02.2023).
Singel, Ryan. Netflix Spilled Your Brokeback Mountain Secret, Lawsuit Claims. Wired. December 17, 2009. URL: http://www.wired.com/threatlevel/2009/12/netflix-privacy-lawsuit (дата звернення: 25.02.2023).
The Future of Jobs Report 2020. World Economic Forum. October 2020. URL: https://www3.weforum.org/docs/WEF_Future_of_Jobs_2020.pdf (дата звернення: 25.02.2023).
The Sunlight Foundation. URL: https://sunlightfoundation.com (дата звернення: 25.02.2023).
Vehicle data recorders. Watching your driving. The Economist. June 23, 2012. URL: http://www.economist.com/node/21557309 (дата звернення: 25.02.2023).
Viktor Mayer-Schönberger, Kenneth Cukier. Big Data: The Essential Guide to Work, Life and Learning in the Age of Insight. Hachette UK, 2013. 256 p.p.
Брайчевський С.М. Персональні дані та мультимедіа. Інформація і прав. № 4(35)/2020. C. 82- 92.
Жила, Надія. Онлайн-карти можуть сховати будинок за запитом. Як це зробити? Mezha Media, 25 травня 2022 р. URL: https://mezha.media/2022/05/24/onlayn-karty-skhovaty-budynok (дата звернення: 25.02.2023).
Карташов М.В. Iмовiрнiсть, процеси, статистика: посiбник. Київ: Видавничо-полiграфiчний центр “Киіївськиий унiверситет”, 2008. 494 с.
Радутний О. Суб’єктність штучного інтелекту у кримінальному праві. Право України. 1/2018. С. 123-136.
Радутний О.Е., Якулявічене Л. Права людини крізь призму штучного інтелекту, роботизації та цифрової людини / Права людини в умовах цифрової трансформації суспільства: монографія / [Д.В. Лученко, О.В. Капліна, В.Я. Настюк та ін.]: за ред. проф. Д.В. Лученка. Харків: НЮУ імені Ярослава Мудрого, 2022.272 с. С. 19- 41.
Радутний О.Е. Мораль і право для штучного інтелекту та цифрової людини: закони робототехніки та “проблема вагонетки”. Інформація і право. № 3(30)/2019. C. 78-96.
