Великі дані: кореляції та причинність (кримінально-правовий аспект)

Анотація

На розвиток попередніх досліджень феномену Великих Даних та його впливу на сферу права в статті розглянуто переваги та недоліки використання кореляцій, які здатні конкурувати з встановленням причинності під час прийняття юридично значущих рішень. Звернуто увагу на той факт, що кореляції на підставі Великих Даних допомагають аналізувати об’єкти і явища не через з’ясування фундаментальних принципів їх внутрішньої побудови, але через корисні статистичні закономірності, які можуть бути не пов’язані з причинністю, але виявлення яких є цілком достатнім у значній кількості випадків. Доведено, що такі кореляції можуть вплинути на рішення, які приймає людина, доповнити аргументацію для обґрунтування рішень, які приймає людина, або суперечити рішенням, які приймає людина на підставі своїх знань та досвіду. Кореляції можуть бути корисними в тих галузях права, де статистичний аналіз є ефективним, їх розрахунок здійснюється на підставі математичних та статистичних методів з більшою швидкістю та ефективністю, а так само з меншими витратами, ніж встановлення причинно-наслідкових зв’язків. Автором доведено, що оскільки кореляції не є беззаперечним доказом причинно-наслідкового зв’язку, то вони повинні використовуватися в поєднанні з іншими типами доказів та відповідною юридичною аргументацією. Кореляції не повинні мати переважну силу над іншими доказами або аргументами. Звернуто увагу на небезпеку “диктатури” Великих Даних, коли даним або кореляціям може надаватися більше змісту та значення, ніж всьому іншому, коли захоплення кореляціями на підставі непрозорих алгоритмів здатне привести до критичних зловживань. Запропоновано передбачити запобіжники захисту від застосування висновків на підставі кореляцій для всіх осіб, які можуть через алгоритмічні та інші недоліки зазнати утисків, шкоди або іншого порушення прав та свобод, а так само встановити ієрархію між причинністю та кореляцією за критерієм точності у наступному вигляді: 1) кореляція (менша точність, одна з передумов встановлення причинності); 2) причинність (більша точність, яка може спиратися на кореляцію). Проголошено тезу про необхідність бути готовими до наступу епохи Великих Даних на фундаментальний принцип презумпції невинуватості у часи, коли світогляд, що базується на підґрунті з’ясування причини, може повільно поступатися світогляду, який спирається на Великі Дані та кореляції.