Питання класифікації та розпізнавання інформації при побудові інформаційно-аналітичних систем

Автор(и)

  • Д.В. ЛАНДЕ Інститут проблем реєстрації інформації НАН України, Україна
  • В.М. ФУРАШЕВ

DOI:

https://doi.org/10.37750/2616-6798.2011.3(3).271673

Ключові слова:

класифікація інформації, розпізнавання інформації, інформаційно-аналітична система, методи розпізнавання інформації

Анотація

Методологічні підходи до класифікації та розпізнавання інформації при побудові автоматизованих інформаційно-аналітичних систем.

Біографії авторів

Д.В. ЛАНДЕ, Інститут проблем реєстрації інформації НАН України

доктор технічних наук, старший науковий співробітник

В.М. ФУРАШЕВ

кандидат технічних наук, старший науковий співробітник, доцент

Посилання

Журавлев Ю.И. Об алгебраическом подходе к решению задач распознавания или классификации // Проблемы кибернетики. – М. : Наука, 1978. – [Вып. 33]. – С. 5 – 68.

Баскакова Л.В., Журавлев Ю.И. Модель распознающих алгоритмов с представительными наборами и системами опорных множеств // Журн. вычисл. матем. и матем. физ. – Т. 21. – 1981. – № 5. – С. 1264 – 1275.

Вайнцвайг М.Н. Алгоритм обучения распознаванию образов // Алгоритмы обучения распознаванию образов. – М. : Сов. радио, 1973. – С. 82 – 91.

Дмитриев А.И., Журавлев Ю.И., Кренделев Ф.П. О математических принципах классификации предметов или явлений // Дискретный анализ. – Новосибирск : ИМ СО АН СССР, 1966. – С. 1 – 17. – [Вып. 7].

Чегис И.А., Яблонский С.В. Логические способы контроля электрических схем // Труды Матем. ин-та им. В.А. Стеклова АН СССР. – Т. 51. – 1958. – С. 270 – 360.

Лившиц Ю. Курс лекций “Алгоритмы для Интернета”. – Режим доступу : // www.logic.pdmi.ras.ru/~yura/internet.html

Sebastiani F. Machine Learning in Automated Text Categorization. – Режим доступу : // www.nmis.isti.cnr.it/sebastiani/Publications/ACMCS02.pdf

Rocchio, J. Relevance feedback in information retrieval // In G. Salton ed., The SMART Retrieval System: Experiments in Automatic Document Processing, Englewood Cliffs, New Jersey, Prentice-Hall, 1971. – P. 313 – 323.

Vapnik V.N. Statistical Learning Theory. NY : John Wiley, 1998. – 760 p.

CJC Burges. A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition. //www.music.mcgill.ca/_rfergu/adamTex/references/Burges98.pdf

Chih-Chung Chang and Chih-Jen Lin. Libsvm: A library for support vector machines, 2001. – Режим доступу : //www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/ libsvm.pdf.

Воронцов К.В. Лекции по логическим алгоритмам классификации. – Режим доступу : //www.ccas.ru/voron/download/LogicAlgs.pdf

Журавлев Ю.И. Непараметрические задачи распознавания образов // Кибернетика. – 1976. – № 6.

Рязанов В.В., Сенько О.В. О некоторых моделях голосования и методах их оптимизации // Распознавание, классификация, прогноз. – Т. 3. – 1990. – С. 106 – 145.

Иофина Г.В. Эффективные оценки в алгоритмах вычисления оценок // “Штучний інтелект”. – № 2’2006. – C. 155 – 159.

##submission.downloads##

Опубліковано

2011-10-21

Номер

Розділ

Статті