Соціально-правові виміри конкуренції систем штучного інтелекту за користувачів та енергетичні ресурси
DOI:
https://doi.org/10.37750/2616-6798.2026.2(57).364316Ключові слова:
конкуренція штучного інтелекту, антимонопольне регулювання цифрових ринків, цифрові права користувачів, енергоефективність великих мовних моделей, адаптивне регулювання, цикли Бойда, модель Ланкастера, інформаційна безпекаАнотація
У статті досліджується правовий вимір конкуренції між системами штучного інтелекту, зокрема великими мовними моделями, за обмежені ресурси – користувачів та енергетичні потужності. Актуальність дослідження зумовлена тим, що конкуренція фундаментально трансформує традиційні ринкові відносини, породжуючи системні виклики для національного та міжнародного права: від формування цифрових олігополій і порушення принципів цифрової автономії до відсутності належного нормативного врегулювання енергоефективності та алгоритмічної відповідальності. Існуючі інститути антимонопольного, енергетичного, інформаційного та екологічного права виявляються недостатньо адаптованими до високої динаміки цифрових екосистем, що обумовлює нагальну потребу у розробці превентивних регуляторних підходів, здатних забезпечити правове прогнозування, захист фундаментальних прав та баланс між технологічним прогресом і суспільними інтересами.
У результаті дослідження виявлено та проаналізовано правові ризики асиметричної конкуренції: формування цифрових олігополій через контроль над тренувальними даними та алгоритмічною інфраструктурою; трансформацію користувачів з активних суб'єктів права на об'єкти маніпулятивного алгоритмічного впливу; непропорційне навантаження на національні енергосистеми та ігнорування екологічних стандартів; створення нових векторів для автоматизованих інформаційних операцій; поглиблення цифрової нерівності через сегрегацію доступу до передових ШІ-сервісів.
На основі отриманих результатів сформовано концептуальні засади адаптивного регулювання конкурентного середовища штучного інтелекту, які поєднують превентивний антимонопольний контроль нового покоління, вимоги енергетичної прозорості, гарантії цифрової автономії користувачів та механізми ітеративного правотворення. Наукова новизна описаного в статті дослідження полягає в методологічному переході від ізольованого технічного моделювання до комплексної правово-регуляторної інтерпретації динаміки ринку ШІ. Отримані результати можуть бути застосовані для вдосконалення національного законодавства у сфері цифрових ринків, енергетики та захисту персональних даних, а також можуть інтегруватися і в регуляторні практики міжнародних організацій.
Посилання
Lande D., Danyk Yu. Modeling competing artificial intelligence systems for energy and users // Theoretical and Applied Cyber Security. Vol. 7 No. 1 (2025). DOI: 10.20535/tacs.2664-29132025.1.329957
Dmitry Lande, Yuriy Danyk. Competitive Artificial Intelligence in Information and Cyber Warfare. SSRN Preprint: 5084698, DOI: 10.2139/ssrn.5084698 (January 06, 2025). - 16 p.
Yang, C., Zhu, Y., Lu, W., Wang, Y., Chen, Q., Gao, C., Yan, B. and Chen, Y., 2025. Survey on knowledge distillation for large language models: methods, evaluation, and application. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 16(6), pp.1-27.
Lande, Dmitry; Danyk, Yuriy. Conflicts Between Competitive Generative Artificial Intelligence Systems. SSRN Preprint: 5285670, DOI: 10.2139/ ssrn.5285670 (Jun 13, 2025). - 21 p.
Dmytro Lande, Yuriy Danyk. Conflict between Relevance and Pertinence as a Manifestation of Internal Imbalance in LLM // Proceedings of the Information Technology and Implementation (IT&I) Workshop: Artificial Intelligence Technologies and Data Science (IT&I-WS: AITDS 2025) Kyiv, Ukraine, November 20 - 21, 2025. https://ceur-ws.org/Vol-4158/Paper02.pdf
Dmitry Lande, Leonard Strashnoy. Resilient Artificial Intelligence Architecture. ResearchGate Preprint, DOI: 10.13140/RG.2.2.36062.55360 (Mart 02, 2025). - 9 p.
Lancaster, K., 1973. The dynamic inefficiency of capitalism. Journal of Political Economy, 81(5), pp.1092-1109
Raghavan B, Schneier B. Agentic AI’s OODA Loop Problem. IEEE security & privacy. 2025 Oct 6.
Smuha, N.A., 2025. Regulation 2024/1689 of the Eur. Parl. & Council of June 13, 2024 (eu artificial intelligence act). International Legal Materials, 64(5), pp.1234-1381.
Beems, B., 2023. The DMA in the broader regulatory landscape of the EU: an institutional perspective. European Competition Journal, 19(1), pp.1-29.
Goddard, M., 2017. The EU General Data Protection Regulation (GDPR): European regulation that has a global impact. International Journal of Market Research, 59(6), pp.703-705.