Рекурсивний режим використання штучного інтелекту

Автор(и)

  • Сергій Михайлович Брайчевський провідний науковий співробітник Державної наукової установи “Інститут інформації, безпеки і права Національної академії правових наук України”, Україна https://orcid.org/0009-0000-0833-1232
  • Ольга Олексіївна Золотар завідувач наукової лабораторії інформаційного права та інформаційної безпеки Державної наукової установи “Інститут інформації, безпеки і права Національної академії правових наук України”, Україна https://orcid.org/0000-0002-2461-6745

DOI:

https://doi.org/10.37750/2616-6798.2026.1(56).357171

Ключові слова:

інформаційні технології, рекурсія, штучний інтелект

Анотація

В роботі розглядається рекурсивний режим використання штучного інтелекту, який полягає в циклічному виконанні певного набору процедур, організованих у вигляді цілісного програмного блоку так, що в кожному циклі вхідними даними є вихідні дані попереднього циклу.

Біографії авторів

Сергій Михайлович Брайчевський, провідний науковий співробітник Державної наукової установи “Інститут інформації, безпеки і права Національної академії правових наук України”

кандидат фізико-математичних наук

Ольга Олексіївна Золотар, завідувач наукової лабораторії інформаційного права та інформаційної безпеки Державної наукової установи “Інститут інформації, безпеки і права Національної академії правових наук України”

доктор юридичних наук, старший науковий співробітник

Посилання

Цифрова трансформація. URL: https://www.kmu.gov.ua/diyalnist/mizhnarodna-dopomoga/coordination/cifrova-transformaciya

Schütze, Hinrich; Christopher D. Manning; Raghavan, Prabhakar. Introduction to information retrieval. 2008. Cambridge, UK: Cambridge University Press. ISBN 0-521-86571-9.

Баранов. О.А., Визначення терміну “Штучний інтелект”. Інформація і право. 2023. 1(44). С. 32-49.

ChatGPT-Українська версія. URL: https://chatgpt.com/g/g-kKgesLZ4G-ukrainska-versiia (дата звернення 06.12.2024)

Особистий помічник із ШІ Microsoft Copilot. URL: https://www.microsoft.com/uk-ua/microsoft-copilot/personal-ai-assistant

Баранов А.А. Інтернет речей і штучний інтелект: витоки проблеми правового регулювання - ІТ-право: проблеми та перспективи розвитку в Україні: збірник матеріалів ІІ-ї Міжнародної науково-практичної конференції (Львів, 17 листопада 2017 р.). Львів : НУ "Львівська політехніка ", 2017. 318 с.

Beyer, H. et al. 2016. “Solving conservation planning problems with integer linear programming”. Ecological Modelling 328: 14-22.

Haenlein, Michael and Andreas M. Kaplan. 2019. “A Brief History of Artificial Intelligence:

On the Past, Presen t, and Future of Artificial Intelligence”. California Management Review 61: 14 - 5

Raj, M. and R. Seamans. 2019. “Primer on artificial intelligence and robotics”. J Org Design 8, 11: 1-14.

Соколова Н., Мошик М. Виклики штучного інтелекту. Електротехнічні та інформаційні системи.

Шаров С. Сучасний стан розвитку штучного інтелекту та напрямки його використання // Українські студії в європейському контексті: зб. наук. пр. 2023. № 6. С. 136–144

Сісяк П. Штучний інтелект - революція, надія чи утопія?/ [Електронний ресурс]. URL: https://www.imena.ua/blog/ai-revolution/

Goldberg Y. Neural Network Methods for Natural Language Processing, Morgan & Claypool Publishers, 2017. 278 p.

Брайчевський С. М. Штучний інтелект в сфері інформаційного пошуку. "Інформація і право". 2025. № 1(52). С.90-95

Брайчевський С. М. Створення тезаурусів нормативно-правової інформації в умовах цифровізації. "Інформація і право". 2022. № 1(40). С. 61-71.

Jain, Murty, Flynn Data clustering: a review. ACM Comput. Surv. 31(3), 1999

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-04-01

Номер

№ 1(56) (2026)

Розділ

Статті